Questo progetto sviluppa una piattaforma integrata di imaging metabolico AI-driven e modellazione predittiva dei processi metabolici.
Utilizzando tecniche avanzate di metabolic contrast imaging, puntiamo a visualizzare in tempo reale le trasformazioni biochimiche cellulari. In parallelo, costruiamo modelli metabolici dinamici basati su dati fisiologici individuali (raccolti da wearable devices) per predire risposte metaboliche a dieta, esercizio e stress.
Gli obiettivi principali sono:
Visualizzare l'attività metabolica a livello cellulare tramite nuove sonde e algoritmi di ricostruzione AI.
Prevedere l'evoluzione dello stato metabolico individuale attraverso modelli data-driven e reinforcement learning.
Personalizzare interventi nutrizionali e comportamentali sulla base di dati oggettivi e predizioni metaboliche.
La piattaforma potrà essere applicata alla medicina preventiva, alla nutrizione personalizzata e alla gestione di condizioni metaboliche croniche.